高可用、高安全、高性能、可扩展、故障自愈

具备支持多种数据类型、在线弹性扩容、高可用性、高性能、高安全性、数据即服务等核心能力;可应用于高频联机系统、地理信息、数据仓库、商业智能等多业务场景;产品已完成与多数芯片、操作系统、应用软件厂家适配,支持众多应用软件的稳健运行;满足我国政府、军工、金融、能源、制造、医疗等各行业产业升级需求。

高可用:超级实时应用集群Super RAC,多种备份容灾方案,7X24全天候稳健运行。

高性能:分布式架构DFS,千万级用户并发,读写分离,大规模实时分析MPP,多版本并发控制MVCC

灵活易用:SQL标准操作,高效的管理与存储工具,丰富的编程接口支持Java、C/C++、.Net等多种编程语言及工具,多租户,帮助用户降本增效。

高可用、高安全、高性能、可扩展、故障自愈
产品特性 

超级实时应用集群Super RAC解决行业应用高可用性诉求

  • 多节点负载均衡;
  • UXDB虚拟全局资源目录管理,在多节点的集群中保证事务的ACID特性;
  • UXDB内存融合技术保障了集群高可用,提供故障容错和无缝切换功能,将硬件和软件错误造成的影响最小化;
  • 以数据块为单位的细粒度并行控制技术提高并行写事务的响应时间;
  • 通过横向扩展提高每秒交易数和连接数;
  • 可扩展性好,可以方便添加删除节点,扩展硬件资源。
超级实时应用集群Super RAC

分布式存储DFS突破本地存储限制提升整体性能

  • 分布式集群中增加数据服务的结点就可以无限的增加数据存储的量,突破了本地磁盘和盘阵的容量存在存储上限的瓶颈;
  • 分布式存储,是将数据分散存储在多台独立的设备上,突破了传统的存储系统因集中存放所有数据系统性能受限的瓶颈,提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,且易于扩展
分布式存储DFS

大规模并行计算MPP支持多租户及实时分析

  • 集群中的节点分为两类: 一个协调节点和若干工作节点。应用程序将查询发送给协调节点,协调节点再将查询发送到其他worker节点上,并收集返回的结果。
大规模并行计算MPP
应用场景 
生态建设 
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